面经-2022-秋招-腾讯wxg三面

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1.聊实习业务、技术难点、亮点，实习对个人的提升

我在字节实习期间主要参与了公司Web前端开发工作。在这段时间里，我接触到了各种业务和技术问题，以下是我对实习业务、技术难点、亮点以及个人提升的总结。

技术难点

• 在前端开发中，我遇到的技术难点主要涉及响应式布局和复杂交互效果的实现。响应式布局需要根据不同屏幕尺寸和设备类型自适应调整页面布局，需要综合考虑CSS媒体查询、栅格系统和页面流等知识点。而复杂交互效果的实现则需要掌握JavaScript和相关前端框架（如React、Vue等）的高级特性，如组件化开发、状态管理、路由等。为了解决这些难点，我通过查阅文档、参加技术分享会以及向资深前端工程师请教等方式，逐渐积累了一定的经验和技能。

实习亮点

• 在实习期间，我参与了公司的移动端适配工作。通过对响应式布局的深入研究和优化，我成功实现了页面在多种设备上的自适应显示，提高了用户体验。

个人提升

• 通过这次实习经历，我不仅提高了自己的技术水平，还对自己的职业规划和发展有了更清晰的认识。在实习过程中，我学会了如何与团队成员有效沟通协作，如何解决实际问题并快速适应变化多端的技术环境。此外，我还了解了前端技术在整个软件开发流程中的作用和地位，对前端工程师的职责和要求有了更深入的理解等等。

2.小程序怎么调用客户端能力？JSBridge初始化需要多少时间？

小程序调用客户端能力可以通过JSBridge实现。JSBridge提供了一套API，使得小程序可以调用原生客户端的能力，包括但不限于获取系统信息、调用原生相机、调用地图等。

关于JSBridge的初始化时间，这个取决于多个因素，包括网络环境、设备性能、代码质量等。

一般来说，JSBridge的初始化时间应该在毫秒级别，用户感知不到明显的延迟

3.Faas和普通的后端工程服务有什么区别和特点？

1. 架构和设计理念：FaaS是一种事件驱动、无服务器执行模型，它将应用程序的逻辑分解成一系列独立的、无状态的函数。这些函数在特定的事件触发时由第三方服务提供商动态管理和执行，无需关心服务器运维和管理。而普通的后端工程服务通常是基于服务器的应用程序，需要开发者自行部署、管理和维护服务器，同时处理各种与服务器相关的问题，如负载均衡、容错、扩展等。
2. 可扩展性和弹性：FaaS具有高度的可扩展性和弹性，能够根据实际需求自动调整函数的执行实例数，以应对流量波动。这使得FaaS在处理突发流量时具有更好的性能表现。而普通的后端工程服务需要开发者自行设计和实现扩展性方案，可能涉及到复杂的架构调整和资源分配。
3. 开发和部署：FaaS允许开发者专注于编写业务逻辑代码，而无需关心底层服务器的运维和管理。这使得开发过程更加简洁、高效。同时，FaaS提供了快速部署和迭代的能力，可以加速应用程序的开发周期。而普通的后端工程服务需要开发者自行处理服务器部署、配置、监控等任务，开发过程相对繁琐。

4.原子服务之间的调用会有什么问题吗？

原子服务之间的调用可能会出现以下问题：

1. 网络延迟：原子服务之间的调用需要通过网络进行通信，如果网络延迟较高，可能会导致调用响应时间过长，影响系统性能。
2. 依赖关系管理：原子服务之间可能存在复杂的依赖关系，如果某个原子服务出现故障或者延迟，可能会影响其他原子服务的正常运作。
3. 负载均衡：如果多个原子服务需要同时处理大量的请求，需要合理地分配负载，避免某个原子服务过载导致系统崩溃。
4. 数据一致性：原子服务之间的数据传输和处理可能会出现数据不一致的情况，需要保证数据的一致性和完整性。
5. 安全性问题：原子服务之间的调用涉及到数据传输和访问控制，需要保证通信的安全性和权限控制，防止敏感信息的泄露和未经授权的访问。

5.你自己起一个Node后端项目？需要做什么操作能让它更好更稳定地运行呢？

1. 代码质量保证：采用代码质量保证实践，例如代码审查、单元测试和集成测试。这些实践可以帮助发现和修复潜在的代码问题，提高代码质量和可维护性。
2. 错误处理和日志记录：实施有效的错误处理和日志记录策略。在代码中捕获和处理异常，记录详细的错误日志，以便于问题排查和故障排除。
3. 缓存策略：使用缓存策略来减少对数据库和其他外部服务的访问。例如，使用Redis或Memcached等内存数据存储系统来缓存常用的数据和查询结果。
4. 负载均衡：如果项目需要处理大量并发请求，采用负载均衡策略。使用负载均衡器将请求分发到多个服务器或应用程序实例上，以提高吞吐量和可靠性。
5. 异步编程：Node.js是基于单线程异步事件驱动的架构，因此应充分利用异步编程的优势，避免阻塞操作，提高系统的并发性能。

6.算法题 LeetCode middle 122 买卖股票的最佳时机II

《买卖股票的最佳时机 II》这是一个经典的动态规划问题。给定一个数组，表示每一天的股票价格，目标是找出在连续的交易日中，最多能赚取多少利润。

算法思路如下：

1. 定义一个长度为n的数组dp，其中dp[i]表示在第i天完成所有交易所能获得的最大利润。
2. 初始化dp数组为0，因为如果不进行任何交易，利润为0。
3. 遍历数组，从第2天开始，到第n天结束。对于每一天i，计算以这一天结束所有交易所能获得的最大利润：max(dp[j] + prices[i] - prices[j])，其中j的范围是i-1到0。这里dp[j] + prices[i] - prices[j]表示在j天结束所有交易，然后在i天买入股票所能获得的最大利润。
4. 在遍历过程中，记录最大的利润值，即为所求的结果。

public class Solution {  
    public int maxProfit(int[] prices) {  
        if (prices == null || prices.length == 0) {  
            return 0;  
        }  
        int n = prices.length;  
        int[] dp = new int[n];  
        int maxProfit = 0;  
        for (int i = 1; i < n; i++) {  
            for (int j = 0; j < i; j++) {  
                int profit = prices[i] - prices[j] - dp[j];  
                if (profit > maxProfit) {  
                    maxProfit = profit;  
                }  
            }  
            dp[i] = maxProfit;  
        }  
        return maxProfit;  
    }  
}

时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。

7.反问环节、新人培养、业务了解

略

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作者：前端LeBron
链接：https://juejin.cn/post/7025793782998106149